เมื่อทุกอุตสาหกรรมต้องใช้ข้อมูลเป็นอาวุธ

จากงานวิจัยทางวิชาการหรือแม้กระทั้งทางด้านธุรกิจ ชี้ให้เห็นว่าอาชีพสายข้อมูลมีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมหลายแขนง อาทิ เช่น ภาควิศวกรรม การเงิน ท่องเที่ยว หรือแม้กระทั้งการสื่อสาร เนื่องจากหลายบริษัทเน้นใช้ข้อมูลเพื่อนำมาซึ่งผลกำไร รวมถึงการนำข้อมูลมาปรับใช้ในองค์กร หรือ แผนกย่อยก็ตาม เพื่อนำมาซึ่งประโยชน์ หลายๆ อย่าง เช่น เป็นแนวทางการประหยัดเวลา การตัดสินใจ นี่จึงเป็นคำถามว่าทำไมข้อมูลจึงสำคัญมากในภาคส่วนต่างๆ

โดยปัจจุบันนั้น โลกได้เปิดการเข้าถึง โดยผ่านช่องทางต่างๆ การรับรู้ของส่วนบุคคลจึงเป็นสิ่งสำคัญมาก ยกตัวอย่างในเรื่องของการทำธุรกิจ นักการตลาดสามารถนำข้อมูลดังกล่าวมาปรับใช้เพื่อให้ลูกค้าหรือกลุ่มเป้าหมายเปลี่ยนแปลงความคิดที่มีต่อสินค้าหรือ บริการนั้นๆ หรือแม้การจัดระบบข้อมูลของภาครัฐ เช่น ตำรวจ โรงพยาบาล หรือ กระทรวงต่างๆ นี่ก็เป็นอีกส่วนหนึ่งที่สรุปได้ว่าน้องๆ ที่จบหรือมีความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถเป็นส่วนหนึ่งขององค์กรทั้งภาครัฐและเอกชน และวันนี้ทางพี่ๆ BRIT-EDVICE จะมาแนะนำพื้นฐานที่น่าสนใจของสายวิชา DATA และมหาวิทยาลัยที่มีการรองรับระดับโลกมาแนะนำกัน

Big Data การที่องค์กรมีขนาดที่ใหญ่ การเข้าถึงข้อมูลของพนักงานภายในที่ทำงานจึงเป็นเรื่องที่สำคัญในการนำไปใช้หรือการนำไปต่อยอด เนื่องจากข้อมูลแบ่งออกเป็นหลายประเภท เช่น เอกสาร รูปภาพ วิดีโอ ข้อความ และหลากหลายที่มา นี่จึงเป็นเหตุผลสำคัญที่การจัดการข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญ เพราะข้อดีของการบริหารข้อมูลสามารถช่วยลดระยะเวลาการเข้าถึงข้อมูล ซึ่งมีผลต่อภาพรวมของบริษัท เช่น ถ้าทีมการตลาดอยากเสนองาน แต่มีการจัดการข้อมูลที่ไม่ดีอาจทำให้ใช้ระยะเวลาในการสำเร็จงานที่นานขึ้น นอกจากการแสวงหาการตลาดแล้ว การพัฒนาบุคลากรก็เป็นเรื่องสำคัญ ยกตัวอย่าง เช่น ข้อมูลพนักงาน การเพิ่มศักยภาพพนักงานนั้นเป็นเรื่องสำคัญในระยะยาวของบริษัท และข้อมูลพนักงานมีรายละเอียดที่แตกต่างกันไป การประมวลข้อมูลจึงเป็นเรื่องที่ใช้เวลาในการวิเคราะห์ แต่ทว่าการนำมาซึ่งการจัดการข้อมูลที่ดี ก็จะช่วยลดระยะเวลาและทำให้การตัดสินใจค่อนข้างเที่ยงตรงมากขึ้น

Data Science ข้อมูลไม่ใช่คำเขียนขึ้นจากบุคลคนเดียว แต่เขียนมาจากหลายบุคคลที่ทำขึ้นด้วยเวลาหรือปัจจัยที่แตกต่างกันไป ดังนั้นการประกอบข้อมูลขึ้นมาหนึ่งชิ้นด้วยระยะเวลาที่รวดเร็วจึงเป็นเรื่องที่ยาก ดังนั้นการนำวิชาสถิติหรือวิชาเลขมาใช้ประมวล จึงเป็นวิธีที่จะได้ข้อมูลมาเพื่อหาข้อเท็จจริงในคำถามนั้นๆ ดังคนที่คิด รูปแบบ วิธีคิดหรือแนวทางเพื่อนำมาประมวลข้อมูล บริษัทจึงต้องการตัวมาก เนื่องจากความซับซ้อนในตัวรูปแบบข้อมูลที่ไม่ได้มีแค่รูปเดียว

Data Analytic การดำเนินงานของบริษัทนั้นขึ้นอยู่กับการตัดสินใจ แต่ทว่าจะตัดสินบนพื้นฐานอะไรถ้าไม่ใช่ข้อมูล ดังนั้นการประมวลหรือวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นตัวชี้แนวทางให้กับบริษัท ในการใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ นั้นสามารถแบ่งออกเป็นหลายอุตสาหกรรมได้ เช่น ธุรกิจการออกแบบ หรือ ธุรกิจวิศวะ ดังนั้นหน้าที่ของคนที่ประมวลข้อมูลเพื่อให้เกิดคำตอบ จึงเป็นตัวแปรสำคัญในการชี้เป้าหมายความสำเร็จของบริษัทนั้นๆ

Queen Mary University of London มหาวิทยาลัยสุดยอดด้าน Data Technology ที่มีคอร์สให้เลือกเรียนมากที่สุดในประเทศอังกฤษ น้องที่เลือกเรียน Data Science ยังสามารถขอ sit-in นั่งเรียนในหลักสูตรอื่นๆเช่น IOT, Deep Learning, Financial Engineering, หรือ Wireless Systems ได้อีกด้วยตัวมหาวิทยาลัยตั้งอยู่ใจกลางลอนดอนย่านเศรษฐกิจของประเทศ เป็นไปไม่ได้เลยว่าจะไม่มีการข้องเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล และทางมหาวิทยาลัยยังมีเครื่องมือที่ครบครัน อาทิเช่น Augmented human interaction (AHI) laboratory, Dedicated computing cluster for Big Data processing jobs, Informatics teaching laboratory with 350 state-of-the-art computers, and GPUs for machine learning, Antenna measurement laboratory, Listening room, Media and arts technology studios, Performance lab, Robotics laboratory (ARQspace) ซึ่งมีความ Advance ในสาย Big Data เลยทีเดียวคอร์สที่น่าสนใจ- MSc Artificial Intelligence - MSc Artificial Intelligence with Industrial Experience - MSc Big Data Science - MSc Big Data Science with Industrial Experience - MSc Business Analytics - MSc Data Analytics - MSc Data Science and Artificial Intelligence (AI) - MSc Digital and Technology Solutions Specialist - MSc Financial Computing - MSc Financial Computing with Industrial Experience - MSc Internet of Things (IOT) with IE - MSc Machine Learning for Visual Data Analytics - MSc Machine Learning for Visual Data Analytics with IE - MSc Sound and Music Computing - MSc Telecommunication and Wireless Systems - MSc Telecommunication and Wireless Systems with IE